北京最專業(yè)的Excel高端培訓(xùn),*的Excel專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
北京Excel在預(yù)測分析中的高級應(yīng)用
課程簡介
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本課程對目前*的電子表格程序Excel 在預(yù)測中的應(yīng)用做了深入淺出的講解。主要內(nèi)容包括Excel在定性預(yù)測、回歸分析預(yù)測中的應(yīng)用，在回歸模型中的應(yīng)用擴(kuò)展，在時(shí)間序列平滑預(yù)測、季節(jié)變動(dòng)預(yù)測、馬爾可夫預(yù)測、投入產(chǎn)出預(yù)測、判別分析預(yù)測中的應(yīng)用以及在聯(lián)立方程模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用。
培訓(xùn)對象
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本課程適用于企業(yè)管理人員和經(jīng)濟(jì)管理*的廣大工作者。
培訓(xùn)大綱
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第1章 Excel預(yù)測應(yīng)用簡介
第2章 Excel在定性預(yù)測中的應(yīng)用
2.1 預(yù)測的基本概念
2.2 預(yù)測的程序
2.3 預(yù)測的分類
2.4 定性預(yù)測概述
2.5 德爾斐法
2.5.1 德爾斐法的基本原理
2.5.2 應(yīng)用舉例
2.6 趨勢判斷預(yù)測
2.6.1 趨勢判斷的基本原理
2.6.2 Excel應(yīng)用舉例
2.7 銷售人員判斷預(yù)測綜合法
2.8 交互影響法
第3章 Excel在回歸分析預(yù)測中的應(yīng)用
3.1 回歸分析概述
3.2 一元線性回歸分析預(yù)測
3.2.1 建立回歸方程，擬合回歸曲線
3.2.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.2.3 應(yīng)用回歸方程進(jìn)行均值的預(yù)測和個(gè)體值的預(yù)測
3.2.4 Excel在一元線性回歸預(yù)測中的應(yīng)用
3.3 多元線性回歸分析預(yù)測
3.3.1 建立模型，估計(jì)參數(shù)
3.3.2 回歸的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與參數(shù)置信區(qū)間
3.3.3 預(yù)測
3.3.4 Excel在多元線性回歸預(yù)測中的應(yīng)用
3.4 虛擬變量回歸預(yù)測
3.5 非線性回歸分析預(yù)測
3.5.1 可線性化的非線性回歸
3.5.2 不可線性化的非線性回歸模型
3.5.3 Excel在非線性回歸預(yù)測中的應(yīng)用
3.6 自回歸預(yù)測
第4章 Excel在回歸模型中的應(yīng)用擴(kuò)展
4.1 序列相關(guān)
4.2 異方差性及其檢驗(yàn)方法
4.3 多重共線性及其檢驗(yàn)方
4.4 實(shí)例應(yīng)用
第5章 Excel在時(shí)間序列平滑預(yù)測中的應(yīng)用
5.1 時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)概述
5.2 移動(dòng)平均預(yù)測
5.2.1 一次移動(dòng)平均預(yù)測
5.2.2 二次移動(dòng)平均預(yù)測
5.3 指數(shù)平滑預(yù)測
5.3.1 一次指數(shù)平滑預(yù)測
5.3.2 二次指數(shù)平滑預(yù)測
5.3.3 三次指數(shù)平滑預(yù)測
5.4 趨勢曲線預(yù)測
5.4.1 指數(shù)曲線預(yù)測
5.4.2 多項(xiàng)式曲線預(yù)測
5.4.3 成長曲線預(yù)測
第6章 Excel 在季節(jié)變動(dòng)預(yù)測中的應(yīng)用
6.1 平均數(shù)趨勢整理法
6.1.1 基本理論說明
6.1.2 實(shí)例說明
6.2 趨勢比法
6.2.1 基本理論說明
6.2.2 實(shí)例說明
6.3 環(huán)比法
6.4 溫特斯法
6.4.1 基本理論說明
6.4.2 實(shí)例說明
第7章 Excel在馬爾可夫預(yù)測中的應(yīng)用
7.1 馬爾可夫預(yù)測概述
7.2 狀態(tài)預(yù)測
7.3 市場占有率預(yù)測
7.4 期望利潤的預(yù)測
第8章 投入產(chǎn)出預(yù)測
8.1 投入產(chǎn)出一般預(yù)測模型
8.1.1 投入產(chǎn)出分析和投入產(chǎn)出表簡介
8.1.2 投入產(chǎn)出模型在計(jì)劃中的應(yīng)用
8.1.3 總結(jié)
8.2 投入產(chǎn)出線性規(guī)劃預(yù)測模型
8.2.1 投入產(chǎn)出*化模型的一般表示
8.2.2 投入產(chǎn)出模型線性規(guī)劃預(yù)測舉例
第9章 Excel在判別分析預(yù)測中的應(yīng)用
9.1 兩組判別分析
9.1.1 方法原理
9.1.2 Excel在兩組判別分析中的應(yīng)用
9.2 多組判別分析
9.2.1 基本原理
9.2.2 Excel在多組判別分析中的應(yīng)用
第10章 Excel在聯(lián)立方程模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
10.1 聯(lián)立方程模型概述
10.1.1 聯(lián)立方程模型的若干概念
10.1.2 聯(lián)立方程模型的一般表示
10.2 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
10.2.1 模型的識(shí)別
10.2.2 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
10.3 聯(lián)立方程模型的應(yīng)用實(shí)例
10.3.1 間接最小二乘法
10.3.2 兩階段最小二乘法
10.3.3 應(yīng)用實(shí)例
