參 加 對 象
工藝/生產(chǎn)/質(zhì)量等*工程師、主管、經(jīng)理等
課 程 介 紹
6Sigma的成功取決于*領導層決心之下是否建立了一支專業(yè)化的人才隊伍，綠帶便是6Sigma人才隊伍中的基本力量。一些6Sigma先驅(qū)企業(yè)，凡是管理者都要接受6Sigma綠帶培訓，并有很大比例的員工接受綠帶培訓，他們除參與項目之外還將6Sigma新概念和方法帶到日常工作中去。
掌握最基本的6Sigma工具
掌握6Sigma管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理。
通過GB項目的完成提升學員的領導力
課 程 大 綱
*模塊 六西格瑪概論
?質(zhì)量管理的發(fā)展史
1.質(zhì)量的含義
2.質(zhì)量管理的發(fā)展歷程
3.六西格瑪?shù)陌l(fā)展過程
?六西格瑪?shù)暮x
1.衡量過程能力的指標：基本統(tǒng)計：偏差、數(shù)據(jù)類型、中心偏倚和離散趨勢、中心極限定律、Minitab練習
2.解決問題的方法論（DMAIC、DMADV/IDDOV）
成功項目案例分享
3.一種企業(yè)文化
?六西格瑪?shù)慕巧徒M織模式
1.六西格瑪各參與者的角色
2.六西格瑪?shù)慕M織模式
第二模塊 定義
?項目的來源
1.客戶和客戶的要求
2.卡諾模型
3.CT矩陣
4.GB項目的要求和要點
課堂練習：如何選擇合適的項目
課堂點評：確定學員的GB項目
?項目章程
1.問題描述
2.目標描述
3.項目范圍
4.團隊及職責
5.計劃
6.投資和收益估算
7.項目批準
課堂練習和點評：制定GB項目的章程
?過程流程圖
1.過程的組成
2.過程流程圖及其作用
3.過程方法：SIPOC
課堂練習和點評：繪制GB項目的SIPOC
第三模塊 測量
?選擇質(zhì)量特征Y
1.一般情況下的Y選擇
2.C&E矩陣
3.FMEA
?績效標準
1.可操作性定義
2.目標和規(guī)范
3.缺陷
課堂練習：定義GB項目的Y和績效標準
?測量系統(tǒng)分析
1.測量系統(tǒng)組成和重要作用
2.分辨率
3.計量型數(shù)據(jù)的準確性：偏倚、線性、穩(wěn)定性
4.計量型數(shù)據(jù)的精確性：重復性和再現(xiàn)性
課堂練習：GR&R方差分析法
5.計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
6.破壞性數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
課堂練習：識別GB項目的測量系統(tǒng)并制定MSA計劃
第四模塊 分析
?過程能力
1.過程是否穩(wěn)定？（圖表工具：直方圖、趨勢圖等)
2.過程能力（計量：CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh；計數(shù)：DPO/DPU/DPMO）
?設定可實現(xiàn)的改善目標
?原因分析和篩選
1.尋找所有潛在的X（SIPOC+魚骨圖）
課堂練習：識別GB項目所有潛在的X
2.篩選重要的X（圖表工具：柏拉圖等）
3.置信區(qū)間
4.假設檢驗
5.計量型Y，計數(shù)型X：穩(wěn)定性-形狀-離散-居中（1-t、2-t、P-t、方差檢驗、ANOVA）
6.計量型Y，計量型X：相關分析、回歸分析
7.計數(shù)型Y，計數(shù)型X：卡方分析
課堂練習：確定識別各潛在X重要性的工具和方法
第五模塊 改善
?制定關鍵要素的改善方案并進行驗證其有效性
?運行參數(shù)的解決方案
1.DOE簡介
2.全因子實驗方案
3.實驗流程（因子選擇和水平設定、數(shù)據(jù)診斷、因子圖、統(tǒng)計分析）
4.課堂練習：制定項目運行參數(shù)的實驗方案
?確定Y和X的運營規(guī)范
1.確定Y的公差
2.確定X的公差
第六模塊 控制
?更新過程控制系統(tǒng)
1.過程控制系統(tǒng)的組成
2.選擇過程控制方法
3.制定培訓計劃并實施
?實施改善方案并計算過程能力
1.制定實施計劃
2.收集數(shù)據(jù)
3.計算過程能力
?實施過程控制
1.控制圖的作用和意義
2.計量型數(shù)據(jù)控制圖（Xbar-R、I-MR、I-MR-R）
3.計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖（P、NP、U、C）
4.課堂練習：選擇適合自己項目的控制圖
