杭州指南車工業(yè)大數據工程師培訓班

工業(yè)大數據工程師培訓選擇杭州指南車培訓學校，指南車機器人成立于2015年6月，總部坐落于杭州市*人工智能小鎮(zhèn)，擁有多項*專利和數十名來自工業(yè)機器人自動化系統(tǒng)集成行業(yè)的專業(yè)師資人才。

工業(yè)大數據工程師行業(yè)的前景如何？

在*制造2025的大背景下，未來十年，我國制造業(yè)整體信息化水平將大幅提升，制造業(yè)數字化、網絡化、智能化將取得明顯進展，數字化研發(fā)設計工具、關鍵工序制造裝備數控化將作為工業(yè)物聯(lián)網的基礎在規(guī)模以上企業(yè)得到廣泛應用。根據中投顧問發(fā)布的《“十三五”數據*建設下物聯(lián)網行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》預測，未來15年*將在工業(yè)物聯(lián)網領域受益約1.8萬億美元，其體量巨大，極具發(fā)展空間。

而工廠要實現設備上云，需要解決生產、設備、故障等數據采集問題，而靜態(tài)的或者小范圍的數據孤島難以發(fā)揮數據的*價值，數據只有在整個產業(yè)間、上下游之間，順暢地流動起來才有價值。全聯(lián)接，成為首先要解決的技術難題。

解決上述技術難題，需要大量專業(yè)人才，而這類的人才目前嚴重缺乏。 傳統(tǒng)制造業(yè)與新興互聯(lián)網之間有一道很深的壕溝，IT人不懂制造業(yè)，而制造業(yè)的工程師無法對數據進行有效采集和處理，從而產生了數據采集工程師崗位，數據采集工程師是一型跨界的復合人才，此崗位既要具備傳統(tǒng)工業(yè)領域機器人、電氣、控制以及調試等技能，還須熟練掌握互聯(lián)網化的基本開發(fā)和連接能力。

在杭州，工作經驗三年以內的數據采集工程師平均月薪1.3萬+，5年工作經驗可達年薪25萬+。

為什么需要數據采集工程師？

三方面背景需求：

1.消費者消費升級，需求越來越個性化，并且產品還要質優(yōu)價廉。

2.實體制造業(yè)：面對消費者不斷升級的需求，企業(yè)就必須不斷降本增效，才能在激烈的競爭中生存發(fā)展。

3.互聯(lián)網，特別是消費互聯(lián)網（資訊、購物、社交等）已經充分發(fā)展，下一步的發(fā)展趨勢則是轉向更為實體的產業(yè)行業(yè)，攜互聯(lián)網、大數據、人工智能等先進技術和理念，加速與實體經濟進行深度融合，如騰訊、阿里。

無論從傳統(tǒng)的實體制造業(yè)還是互聯(lián)網角度出發(fā)，想要延伸觸達到對方的領域，都面臨著一道天然的壕溝，需要有銜接需要有橋梁：這其中數據是內容，采集并推送是手段，數據采集工程師就是跨越壕溝突破屏障的金鑰匙。

數據采集工程師屬于IT行業(yè)嗎？

數據采集工程師不是傳統(tǒng)意義的IT工程師，而是一型跨界的復合人才（七分在實體制造行業(yè)：機器人、機械、電氣、控制等知識，三分在互聯(lián)網）

適合人群：

對智能制造和工業(yè)大數據感興趣的，動手操作能力強，現場適應性強，學成后從事工業(yè)數據采集工程師崗位工作。

報名要求：

本科及以上學歷（有自動化生產線設計經驗者可以適當放寬到大專），有機電控制設計基礎，計算機通訊基礎，電氣、機設、控制、自動化、數控、電子技術、儀器儀表、計算機等相關專業(yè)。

學習目標：

能夠獨立完成生產線上PLC、機器人、常用傳感器的數據采集，并將采集到的數據送到數據庫中，掌握機器人、PLC的編程方法，熟悉OPC協(xié)議、Modbus協(xié)議、串行通信、profibus通訊、profinet通訊，對常用編程語言（C#/python）有基本的掌握，并能利用編程語言開發(fā)機器人、數據采集程序。

就業(yè)崗位：

智能制造——數據采集工程師、上位機工程師、電氣工程師等

學成后具備四大能力：

1.機器人：學習ABB機器人的組成結構和原理，掌握機器人日常應用知識，具備機器人常見故障的診斷和排查能力。

2.電氣控制：學習工業(yè)控制領域，電氣控制方向的基礎知識；學習PLC的基本原理和編程控制知識，并結合學習常見的工業(yè)通訊協(xié)議的應用知識，實現對PLC的源代碼程序的閱讀、理解、定位問題和編寫，從而實現對機器人及其周邊各子系統(tǒng)的日常管理和控制維護。

3.互聯(lián)網IT：學習C#程序與設計，了解面向對象的程序設計思想；能夠應用 C#語言做出采集軟件架構、繪制圖形圖像、做日常的文檔和數據處理，并與其他應用程序進行數據的交換。

4.跨界融合：通過對機器人、電氣控制、互聯(lián)網IT這3個領域的知識學習，進一步融會貫通，分別詳解ABB內在數據的結構和獲取方式、PLC編程時數據埋點規(guī)劃、常見外掛傳感器的選擇和數據布局采樣，常見工業(yè)通訊協(xié)議的數據結構與交互，運用互聯(lián)網應用開發(fā)語言C#，實現工程師對數據的規(guī)劃、準備、采集、處理、傳輸的全聯(lián)接能力。