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1.培訓(xùn)學(xué)習(xí)python的話,主要從事的崗位是什么,前景如何?

謝謝邀請(qǐng)!因?yàn)楣ぷ髟蚬P者經(jīng)常會(huì)接觸面臨畢業(yè)的計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)*生,近兩年被問的最多的問題可能是“Python能應(yīng)用在什么地方?”,于是乎系統(tǒng)整理了一下文末的思維導(dǎo)圖。Python的應(yīng)用方向主要是如下幾個(gè)方面,這幾個(gè)方面也都是筆者經(jīng)歷過的,不過Python作為通用的編程語言,還可以應(yīng)用到很多很多我們沒有想到的領(lǐng)域。1.人工智能開發(fā)AI應(yīng)用開發(fā)實(shí)際上可以使用非常多的編程語言,比如Java、C++甚至,但是Python無疑是使用最多可以說是處于壟斷地位的AI編程語言,機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)框架Scikit-learn只能用Python開發(fā),深度學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)框架的主語言是Python,對(duì)有非常大威脅的PyTorch也是使用Python語言進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的。AI開發(fā)方向?qū)臉I(yè)人員有學(xué)校、學(xué)歷、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的要求,而且目前主要是大型科技企業(yè)有需求,要求從業(yè)人員碩士學(xué)歷以上、數(shù)統(tǒng)或計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。但隨著社會(huì)需求的增長(zhǎng)與人工智能產(chǎn)業(yè)化的加速,對(duì)從業(yè)人員的要求肯定會(huì)逐步降低,畢竟做AI應(yīng)用的工程師在使用框架的時(shí)候很多算法只需要調(diào)用API即可,而無需掌握底層數(shù)學(xué)理論的推導(dǎo)與算法設(shè)計(jì)。2.數(shù)據(jù)分析挖掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析主要是從Excel與數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)來分析,現(xiàn)在加上從數(shù)據(jù)倉庫中取數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析(或稱為數(shù)據(jù)挖掘),而數(shù)據(jù)挖掘就需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如果只是使用的話其實(shí)挺容易,直接調(diào)用框架現(xiàn)成的API即可,我們掌握了算法的使用場(chǎng)合與使用條件就可以很好地應(yīng)用了,對(duì)數(shù)學(xué)的要求其實(shí)并不高,只是數(shù)學(xué)好對(duì)理解算法的原理有很大幫助;碩士生可以把算法工程師作為目標(biāo),進(jìn)行算法設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)科學(xué)家也主要是進(jìn)行算法研究與設(shè)計(jì)的。當(dāng)然數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念還是要熟練掌握的。3.大數(shù)據(jù)開發(fā)以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要用于存儲(chǔ)與處理海量數(shù)據(jù),不過Hadoop的MapReduce數(shù)據(jù)處理框架需要將HDFS所在的磁盤作為臨時(shí)存儲(chǔ),所以數(shù)據(jù)處理的效率不高,這樣Spark基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)處理框架就具備替代MapReduce的能力,目前情況也基本驗(yàn)證了這一點(diǎn)。Spark大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)可以使用Scala/Java/Python來開發(fā),Python開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用占用的市場(chǎng)份額也在逐步提高。4.Web企業(yè)級(jí)應(yīng)用Web企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)方向目前主流是Java與PHP語言,大型企業(yè)級(jí)應(yīng)用使用Java,中小型應(yīng)用可以選擇PHP,Python也可以使用Django或Flask框架開發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用,但總體而言Java占據(jù)了霸主地位,Python在企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域想撼動(dòng)Java的位置現(xiàn)在還看不到希望。5.自動(dòng)化測(cè)試自動(dòng)化測(cè)試工程師應(yīng)該屬于高級(jí)測(cè)試工程師范疇了,自動(dòng)化功能測(cè)試通過測(cè)試腳本模擬人的動(dòng)作來測(cè)試產(chǎn)品的功能,自動(dòng)化性能測(cè)試通過測(cè)試腳本來模擬多線程并發(fā)等等。原來自動(dòng)化腳本C/Java語言居多,目前的現(xiàn)狀是Python占據(jù)霸主地位,自動(dòng)化測(cè)試工程師言必稱Python,很是恐怖?。?.自動(dòng)化運(yùn)維自動(dòng)化運(yùn)維現(xiàn)在流行的說法叫“智慧運(yùn)維”,系統(tǒng)級(jí)別的任務(wù)往往使用Linux Shell腳本編程,業(yè)務(wù)級(jí)別的運(yùn)維功能使用Python占絕大多數(shù),筆者在深圳電信工作時(shí)就寫過不少Python的運(yùn)維腳本。不過高級(jí)運(yùn)維才會(huì)讓你去寫Python腳本咯,需要混不少年才可能有機(jī)會(huì),而且需要進(jìn)的是大公司。更多資訊請(qǐng)關(guān)注筆者頭條號(hào)“語凡提”,向智慧化身阿凡提致敬,致力于分享大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析/人工智能視頻!

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