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1.python運(yùn)行效率高

非專業(yè)程序員, 很多時(shí)候還到不了考慮程序運(yùn)行效率, 版本問(wèn)題, 生命周期之類的東西. 只是需要快速的寫一個(gè)實(shí)實(shí)在在能跑的東西出來(lái). 看看能不能用. 我個(gè)人最喜歡Python的就是這一點(diǎn). 先把原型搞出來(lái), 跑起來(lái)再說(shuō), 真的非常有經(jīng)濟(jì)價(jià)值, 實(shí)用價(jià)格, 能夠用計(jì)算機(jī)去做很多工作的話. 再去優(yōu)化, 再去關(guān)注細(xì)節(jié). 再去調(diào)整.

2.學(xué)習(xí)Python可以做什么工作

學(xué)習(xí)Python后,可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)開發(fā)?,F(xiàn)在在*學(xué)習(xí)Python的人很少,招募Python的人很多。Python網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非常好的選擇方向?,F(xiàn)在無(wú)論是哪個(gè)行業(yè),做數(shù)據(jù)分析的人都離不開Python。因?yàn)镻ython給他們帶來(lái)的工作效率非常高。自動(dòng)化測(cè)試,所有關(guān)于自動(dòng)化的東西,Python似乎都能滿足,Python能滿足很多自動(dòng)化工作,提高工作效率。還可以人工智能編程。

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3.Python對(duì)工作的用處

學(xué)習(xí)一定的Python基礎(chǔ)還是很有利于工作的,能夠輕松提高工作效率。Python的熱度也一直都是很高的,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),還有人工智能的發(fā)展迅速,都極大程度上推進(jìn)了Python的發(fā)展趨勢(shì),而且Python的用武之地也是非常之多滴,不論是后端開發(fā),還是運(yùn)維,或是機(jī)器學(xué)習(xí),即使我們并不是專業(yè)的技術(shù)開發(fā)人員,掌握了一定的Python基礎(chǔ)也是能夠高效提升工作效率的。

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