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1.python的詮釋

python類似于java和C++,也是一門計算機程序語言,但是python跟其他的編程語言又有區(qū)別,它是目前編程語言中人氣*的一種程序語言。我們完全可以稱之Python為現(xiàn)如今IT屆的網(wǎng)紅,現(xiàn)在這樣講大家應該都能理解Python在行業(yè)中的人氣了吧,現(xiàn)在人工智能紅的發(fā)紫,Python和其也有著密切的關系,因此也受到了大家的關注。

2.python運行效率高

非專業(yè)程序員, 很多時候還到不了考慮程序運行效率, 版本問題, 生命周期之類的東西. 只是需要快速的寫一個實實在在能跑的東西出來. 看看能不能用. 我個人最喜歡Python的就是這一點. 先把原型搞出來, 跑起來再說, 真的非常有經(jīng)濟價值, 實用價格, 能夠用計算機去做很多工作的話. 再去優(yōu)化, 再去關注細節(jié). 再去調(diào)整.

3.python的作用

在之前我們有說過什么是python,python就是一種計算機通用的語言,如果我們想要計算機做出相應的指令必須通過python語言讓計算機達到我們想要的效果。如果我們對這方面一點都不懂有想要從事這個這個行業(yè),那就必須經(jīng)過漫長的學習來豐富自己。

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4.Python能去從事的工作

學習Python就是想要去找一份工作,那么學習Python能去從事哪些工作,首先就是去從事Python的具體工作,還有就是能去寫爬蟲,做web程序相關工作,做桌面程序相關工作,進行科學計算工作,圖像處理工作等許多的工作都是Python能去從事的。

5.Python編程語言的學習

但無論是hadoop還是Python編程語言的學習,你都要對自己規(guī)劃一套系統(tǒng)的學習路線,因為開發(fā)語言*的特點就是成體系,要想應用它進行開發(fā)工作,那么就一定要有一個系統(tǒng)的學習過程,每個階段對應不同的知識點學習,像語言基礎、數(shù)據(jù)存儲、架構(gòu)設計、框架學習等等都是需要層層遞進的??紤]到學習難度和學習路線,hadoop會更容易上手,入門的難度會低一點,因為一些比較熱門的的大數(shù)據(jù)框架也都是根據(jù)它上面進行延伸發(fā)展而來。

6.學python堅持編程序

多編寫程序聽起來像是一句廢話,不過是一句實話。學編程語言,只有一肚子的理論是不行的。只有在編寫程序時,才能發(fā)現(xiàn)各種問題,才能更好地掌握各種知識。并且在編寫程序時得到的經(jīng)驗對于學習理論知識也是會有很大的幫助

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