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自學Python是可以的,但是不建議你自己學自學的話可能會話很多的時間,如果沒有基礎的話很容易半途而廢,如果你有一定的編程基礎的話自學可能會容易一些,沒有基礎的同學要有很強的邏輯思維能力,而且還要非常的自律不然的話是堅持不下來的
目前python是比較熱門的編程語言,因此學習python的人員也是逐漸增多的。那么對于零基礎來說,要學習多長時間呢?如果說你是在專業(yè)學校進行系統(tǒng)性學習,一般要學習三個月左右,可以達到自己動手編程解決問題的能力。如果有基礎基本上在一個月就可以學會哦。
當我確定好學習方向后,下一步驟就是順著這個方向,建立好我自己的學習路徑。學習Python首先要知道每個部分需要完成的目標是什么,需要學習哪些知識點,哪些知識是暫時不必要的。然后每學習一個部分,就能夠有一些實際的成果輸出,利用成果產出來形成正向刺激,激勵后續(xù)的學習。
學習Python的人員是特別多的,因為Python的運用比較廣泛,功能也很強大,Python的本質是編程語言,不管從數(shù)據(jù)分析到人工智能運用,還是從網絡編程到網站搭建,Python都是必須要用到的,在將來很長一段時間內,所有的人功能智能運用都會用到Python編程。
對于學習者來說,Python編程語言不需要太高的要求,無論是想學習Python開發(fā)還是想進入Python的互聯(lián)網領域。但是從職業(yè)發(fā)展的角度來看,如果以后從事web開發(fā)、自動化測試、自動化運維等工作,零基礎的同學還是可以學習的。但是如果你的定位是從事人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學等,那么你的學歷至少是學士學位或以上。在人工智能和數(shù)據(jù)科學領域,從業(yè)者需要有一定的算法基礎。與有相應基礎的學生相比,競爭比較弱。
我們在學習Python編程的時候,我們在踩過無數(shù)坑后總會意識到:走捷徑往往是最長的彎路。學習一個領域的知識,普通人短時間內從0到1進門并不難,但從1到10,再到100,進階就是高手,無需長期投入和刻意練習,是不可能學好的。
在那些非常高級的抽象計算中,高級 Python 編程其實也是很難學的,所以高級編程語言不等于簡單。但是,對于初學者和常見任務而言,Python 語言非常簡單易用。因為學習 Python 的目的不是理解語言,而是學習使用語言解決問題。
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