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我之前給大家也說過,想要速成一門技能是不可能的,首先是你需要花很多時間和精力才能真正的掌握一門技能,而且也是必要的,你需要掌握最必要的知識點。其實我們所說的編程,都有最基礎的知識點,而且這些知識點都是共通的。原理都差不多,如果你知道了這些知識點,那么你學習其他編程語言的時候,就會很快就上手
Python 很慢。我們就按平均來說,我們在使用 Python 完成一項任務所需的時間,是任何其他編程語言的 5到10 倍。還有另一個原因是Python 一次只能執(zhí)行一個任務然而。恰恰相反,它會在每次執(zhí)行時編譯,所以來說,任何編碼錯誤都會在運行時顯示暴露出來。這就會直接導致性能差、耗時長,并且還需要進行大量測試。所以說缺點也是很明顯的
我以AB實驗平臺為例,簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產(chǎn)品的技術架構包括指標建設模塊、數(shù)據(jù)分流模塊等,以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數(shù)據(jù)的接入和清洗,包括整個AB實驗平臺數(shù)據(jù)體系的建設。數(shù)據(jù)分流模塊模塊主要是根據(jù)不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。
我覺得你要是想用python上崗工作的話,報班自然要快一些,如果就想拓展自己的技能范圍,自學當然是*了,既豐富了自己的業(yè)余時間,又不用急功求成。我就是在自學的路上,自尋歡樂。自學就是進度確實慢,學習不系統(tǒng),都是些零碎的知識,但是就我個人來說,模塊化的方式自學,專注你現(xiàn)在工作中會涉及到的一些功能,用來豐富自己業(yè)務能力還是夠用了。
目前不同的培訓學校都有各自不同的培訓課程,一般培訓Python課程分為5個主要學習階段,我們剛到培訓機構學習,老師分別會給咱們介紹核心編程、還有全棧和爬蟲開發(fā)包括人工智能和就業(yè)指導方面,從這幾個方面來一次培訓學習。
很多學習這個python項目的時間一般要看自身的情況,目前不同培訓學校有不同的培訓周期,一般培訓學校的學習周期為五個月;如果是自學的話,周期少則半年以上多則一年半左右,綜合個人的實際情況來決定,不管學習什么東西都要以學會為主。
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