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Python 易于擴展。您可以使用 C 或 C+來擴展新的函數(shù)和數(shù)據(jù)類型。 Python 還可以用作可定制軟件中的擴展編程語言。 Python 豐富的標準庫提供了適用于所有主要系統(tǒng)平臺的源代碼或機器代碼。Python 加冕為*的編程語言。并在 20 年來首次將其置于 Java 中。
Python 支持面向過程的編程和面向?qū)ο蟮木幊獭?在“面向過程”的語言中,程序由過程或函數(shù)構(gòu)成,這些過程或函數(shù)只是可重用的代碼。 在“面向?qū)ο蟆闭Z言中,程序由由數(shù)據(jù)和函數(shù)組成的對象構(gòu)成。 Python 是一種面向?qū)ο蟮恼Z言。 函數(shù)、模塊、數(shù)字和字符串都是對象。 并且全面支持繼承和重載還有派生及其多重繼承,有利于增強源代碼的復用性。
Python 的設計理念是“優(yōu)雅”、“清晰”和“簡單”。 因此,Python 開發(fā)人員通常無法忍受 Perl 語言“總是有多種方法可以做同一件事”的哲學。 Python 開發(fā)人員的哲學是“一種方式。Python 比 Perl 更具可讀性。可以支持大規(guī)模的軟件開發(fā)。 這些準則稱為 Python 準則。
Python入門是非常簡單的。很多人都認為Python的語法簡單代碼可讀性高,是最適合0基礎學習的編程語言。并且從Python學起,你很快就能運用Pytjon編程的底層邏輯去學習另外的語言。零基礎學Python是學習編程*的起點
Python語法相對簡單易學,但語法只是一部分,有些人可能會急于求成,在網(wǎng)上自學一點時間,甚至只學習1個月以內(nèi),感覺就可以熟練的使用Python,其實這種想法肯定是不行的,原因非常簡單。因為python入門還是比較簡單的,但想深入學些相對來說還是比較難的,一個人摸索提升會很慢而且自學能達到的高度有限,如果你想在人工智能領域找個好工作的話不建議自學。因為你沒有那么多的精力去學習,你還要工作,那么你這樣學成的東西且也很難達到應聘崗位的能力要求。如果只是對python學習感興趣,不考慮以后從事這塊領域,到是可以自學了解一下。
1、編程是一個學習、模仿和實踐的過程,從書本上學習了一個知識點之后,需要重復地去練習,一來找到知識點實際的應用場景,二來從實際練習中加深對知識點的理解。2、python可做數(shù)據(jù)挖掘,對初學者就會難一點不知從何入手,這需要我們多去閱讀相關的一些博客文章,多去練習掌握各種經(jīng)驗,以更好的面對未來的發(fā)展。3、如何對數(shù)據(jù)進行分析,但是對于初學者一來沒有數(shù)據(jù)能分析二來給了數(shù)據(jù)不知道如何分析,三是使用Python對數(shù)據(jù)進行分析。那自然得先對數(shù)據(jù)集有個了解對基本的描述性統(tǒng)計信息能夠掌握,在有基本的描述性統(tǒng)計信息的基礎上,可以用可視化數(shù)據(jù)的方式,做出一些基本的數(shù)據(jù)分析了,接下來就是對推斷統(tǒng)計的應用,機率,分布相關系數(shù)等等。這需要良好的數(shù)學基本功。
零基礎想要學習只需要找一套系統(tǒng)的課程,從入門開始學習就好了?,F(xiàn)在網(wǎng)上入門的資料也不少,可以各方面篩選一下,找個大機構(gòu)的教程循序漸進,而且結(jié)合項目來學習的資料,可以讓你快速的入門。零基礎的話也不需要擔心,大家都是從基礎開始積累的只不過時間不一樣而已,想要快速的學會那就多花點時間和精力多加練習。
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