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說到科學(xué)計算可能首先會提到MATLAB。與MATLAB相比,使用Python進(jìn)行科學(xué)計算有以下優(yōu)點:Python是完全免費(fèi)的,很多開源科學(xué)計算庫都提供了Python調(diào)用接口。 用戶可以在計算機(jī)上免費(fèi)安裝 Python 。 其次Python是一門更易學(xué)的編程語言。 它允許用戶編寫更易于閱讀和維護(hù)的代碼。
這是指與C和C++的比較。 Python 開發(fā)人員避免不成熟的優(yōu)化。 一些加速非必要部分執(zhí)行的補(bǔ)丁通常不會合并到 Python 中。 很多人認(rèn)為Python很慢。 但是,根據(jù)二十八定律,大多數(shù)程序不需要高速。 在某些運(yùn)行速度非常高的情況下,Python 設(shè)計者傾向于使用 JIT 技術(shù),或者用 C/C++ 重寫這部分程序。 可用的 JIT 技術(shù)是 PyPy。
Python 提供了強(qiáng)大的圖形處理能力。還有廣泛的圖形文件格式支持。 該庫可以轉(zhuǎn)換、打印和顯示圖形格式。 它還可以處理一些圖形效果,例如放大、縮小和旋轉(zhuǎn)圖形。 它是 Python 用戶進(jìn)行圖像處理的強(qiáng)大工具。
Python目前相比C/C++/Java以及C#等編程語言來說,并非是不可代替的語言,但是Python的火熱度以及影響力隨著時代的發(fā)展,已經(jīng)超越了這些前輩語言。目前Python已經(jīng)涉及到文本處理、web編程、數(shù)學(xué)處理數(shù)據(jù)庫編程、系統(tǒng)運(yùn)維、圖形處理網(wǎng)絡(luò)編程、多媒體應(yīng)用pymo引擎黑客編程、爬蟲編寫、機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能等等應(yīng)用可謂是非常廣泛。
1、編程是一個學(xué)習(xí)、模仿和實踐的過程,從書本上學(xué)習(xí)了一個知識點之后,需要重復(fù)地去練習(xí),一來找到知識點實際的應(yīng)用場景,二來從實際練習(xí)中加深對知識點的理解。2、python可做數(shù)據(jù)挖掘,對初學(xué)者就會難一點不知從何入手,這需要我們多去閱讀相關(guān)的一些博客文章,多去練習(xí)掌握各種經(jīng)驗,以更好的面對未來的發(fā)展。3、如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但是對于初學(xué)者一來沒有數(shù)據(jù)能分析二來給了數(shù)據(jù)不知道如何分析,三是使用Python對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。那自然得先對數(shù)據(jù)集有個了解對基本的描述性統(tǒng)計信息能夠掌握,在有基本的描述性統(tǒng)計信息的基礎(chǔ)上,可以用可視化數(shù)據(jù)的方式,做出一些基本的數(shù)據(jù)分析了,接下來就是對推斷統(tǒng)計的應(yīng)用,機(jī)率,分布相關(guān)系數(shù)等等。這需要良好的數(shù)學(xué)基本功。
零基礎(chǔ)的話,建議還是要跟著專業(yè)的人員來進(jìn)行學(xué)習(xí),不管是視頻學(xué)習(xí)還是實際練習(xí)操作學(xué)習(xí)都是可以的,當(dāng)然是有真人操作輔導(dǎo)學(xué)習(xí)更好,其次是學(xué)習(xí)完之后可以干什么、到底有什么用這也是很關(guān)鍵的地方,畢竟帶有目標(biāo)學(xué)習(xí)效率會不一樣
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