大數據的考研有多個方向可以選擇,一般會涉及到數學、統(tǒng)計學、計算機、圖書情報這幾個專業(yè),大數據的考研方向大致有以下幾個:
一、學碩可以考慮以下三個方向:
1、理學下面的:
0701數學,考試科目是:政治、英語一、專業(yè)課一(數學類的)、專業(yè)課二(計算機類的)。
0714統(tǒng)計學,考試科目是:政治、英語一、專業(yè)課一(數學類的)、專業(yè)課二(數學類的)。
0775計算機科學與技術,考試科目是:政治、英語一、專業(yè)課一(數學類的)、專業(yè)課二(數學類或計算機)。
2、工學下面的:
0812計算機科學與技術,考試科目是:政治、英語一、專業(yè)課一(數學類的)、專業(yè)課二(數學類或計算機)。
0835軟件工程,考試科目是:政治、英語一、專業(yè)課一(數學類的)、專業(yè)課二(數學類或計算機)。
3、管理學下面的:
1205圖書情報與檔案學,考試科目是:政治、英語一、專業(yè)課一(情報類的)、專業(yè)課二(管理類的)。
? 大數據專業(yè)的考研方向可以選擇的比較廣泛,一般會涉及到數學、統(tǒng)計學、計算機、圖書情報這幾個專業(yè)。
大數據科學與應用碩士考研的初試科目分別是三門*統(tǒng)考公共課和一門專業(yè)課。公共課為外語100分,政治為100分,數學為150分,專業(yè)課為計算機基礎綜合為150分。
大數據科學與應用人才的培養(yǎng)不僅局限在大數據專業(yè)和計算機專業(yè),經濟學、統(tǒng)計學、金融學等專業(yè)也同樣培養(yǎng)大數據方面的研發(fā)人才,而這些專業(yè)在培養(yǎng)大數據人才時往往會有明顯的專業(yè)屬性。大數據在職研究生目前的技術崗位主要集中在大數據平臺開發(fā)、大數據應用開發(fā)、大數據分析和大數據運維四個崗位上。
大數據科學與應用碩士考研的初試科目為四門,總分為500分。該專業(yè)考研初試科目分別是三門*統(tǒng)考公共課和一門專業(yè)課。公共課為外語100分,政治100分,數學150分,專業(yè)課為計算機基礎綜合達到150分。專業(yè)課由招生單位自主命題,而復試形式和命題因各校方案而有所不同。
①JavaSE核心技術
②Hadoop平臺核心技術、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析;理解Python機器學習
⑤大數據項目開發(fā)實戰(zhàn),大數據系統(tǒng)管理優(yōu)化
初級大數據離線處理,薪資10000-13000
Spark開發(fā)工程師,薪資14000-16000
Python爬蟲工程師,薪資16000-20000
大數據開發(fā)工程師,薪資20000+
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟件等開設有大數據專業(yè)的學校。祝你學有所成,望采納。
北大青鳥中博軟件大數據課堂實拍
數據科學與大數據技術專業(yè)考研可以考本專業(yè)(數據科學與大數據技術專業(yè))、計算機科學與技術、大數據技術與應用、數據計算及應用、應用統(tǒng)計學專業(yè)等。
1、數據科學與大數據技術
數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能,從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數據分析與挖掘)出發(fā),對實際問題進行分析和解決。
2、計算機科學與技術
計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造,包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法,進行計算機系統(tǒng)和軟件的開發(fā)與維護、硬件的組裝等。例如:Windows系統(tǒng)的維護,手機APP的開發(fā),臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程,計算機科學與技術專業(yè)所學范圍更廣。
3、大數據技術與應用
大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能,進行統(tǒng)計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如:實時交通路線數據統(tǒng)計,躲避擁堵;根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息;使用點擊流分析和數據挖掘來規(guī)避欺詐行為等。
4、數據計算及應用
數據計算及應用專業(yè)是數學、統(tǒng)計學和信息科學多*交叉融合的應用理科專業(yè),主要培養(yǎng)能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業(yè)人才。
5、應用統(tǒng)計學
應用統(tǒng)計學主要研究統(tǒng)計學的基本理論和方法,針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據, 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統(tǒng)計調查等。
基本學制:四年 | 招生對象: | 學歷:中專 | 專業(yè)代碼:120108T
培養(yǎng)目標
培養(yǎng)目標
專業(yè)定義 以互聯(lián)網+和大數據時代為背景,主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。例如:商務數據分析、商務智能、電子健康、大數據金融、數據挖掘、大數據管理與治理等。 課程體系 《數學分析》《高等代數》《普通物理數學與信息科學概論》《數據結構》《數據科學導論》《程序設計導論》《程序設計實踐》《離散數學》《概率與統(tǒng)計》《算法分析與設計》《數據計算智能數據庫系統(tǒng)概論》《計算機系統(tǒng)基礎》《并行體系結構與編程》《非結構化大數據分析》《數據科學算法導論》《經濟管理理論》等。 就業(yè)方向 企事業(yè)單位:大數據系統(tǒng)架構師、Java大數據分布式程序開發(fā)師、大數據平臺運維師、數據可視化、大數據挖掘師等。
職業(yè)能力要求
職業(yè)能力要求
專業(yè)教學主要內容
專業(yè)教學主要內容
《數學分析》《高等代數》《普通物理數學與信息科學概論》《數據結構》《數據科學導論》《程序設計導論》《程序設計實踐》《離散數學》《概率與統(tǒng)計》《算法分析與設計》《數據計算智能數據庫系統(tǒng)概論》《計算機系統(tǒng)基礎》《并行體系結構與編程》《非結構化大數據分析》《數據科學算法導論》《經濟管理理論》等
專業(yè)(技能)方向
專業(yè)(技能)方向
企事業(yè)單位:大數據系統(tǒng)架構師、Java大數據分布式程序開發(fā)師、大數據平臺運維師、數據可視化、大數據挖掘師等。
證書舉例
證書舉例
繼續(xù)學習專業(yè)舉例
就業(yè)方向
就業(yè)方向
對應職業(yè)(崗位)
對應職業(yè)(崗位)
其他信息:大數據管理與應用專業(yè)以互聯(lián)網+和大數據時代為背景,主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。主要專業(yè)方向有:商務數據分析、商務智能、電子健康、大數據金融、數據挖掘、大數據管理與治理等。