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1.大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)

社會(huì)開(kāi)放大數(shù)據(jù)資源可以存儲(chǔ)在*監(jiān)管的大數(shù)據(jù)中心或是“數(shù)據(jù)港”,各企事業(yè)單位或是個(gè)人要利用這些資源,可以獲得授權(quán),將相關(guān)的場(chǎng)景應(yīng)用的大數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)性分析等模型和算法部署到“中間層”,通過(guò)大數(shù)據(jù)工程加工處理,形成“有價(jià)值的成品數(shù)據(jù)”賦能行業(yè)和產(chǎn)業(yè)。這樣就能保證數(shù)據(jù)的安全性和集約性,同時(shí),也能評(píng)估出哪些領(lǐng)域的應(yīng)用成果。

2.大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)崗位的類型也能分為幾部分:大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析。大多數(shù)情況下,大數(shù)據(jù)主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于開(kāi)發(fā),R語(yǔ)言主要用于數(shù)據(jù)分析。R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)方面確實(shí)非常強(qiáng)大,但它也是一種非常特定的編程語(yǔ)言,主要用于數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基本上不用到它。

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3.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

4.能夠自學(xué)大數(shù)據(jù)分析嗎

自學(xué)大數(shù)據(jù)分析會(huì)缺少項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),面試很難得到公司認(rèn)可,且自學(xué)數(shù)據(jù)分析知識(shí)會(huì)不可避免的有所欠缺,日后在工作中會(huì)面臨很多困難和挑戰(zhàn)。而參加過(guò)培訓(xùn)的同學(xué)知識(shí)體系會(huì)更完善,專業(yè)度明顯高于自學(xué)者,還能實(shí)際操作大型真實(shí)項(xiàng)目

5.學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)那些知識(shí)呢

要想學(xué)好大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)會(huì)的知識(shí)有,會(huì)基本的linux操作;至少要精通一門JVM系的語(yǔ)言;掌握一門實(shí)時(shí)流式處理框架;學(xué)好分布式存儲(chǔ)框架;深入了解和學(xué)習(xí)分布式協(xié)調(diào)框架;新開(kāi)發(fā)的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),也是要學(xué)好的;學(xué)習(xí)Kafka處理消息隊(duì)列。

6.女生適合做大數(shù)據(jù)分析師嗎

無(wú)論男生還是女生,要做數(shù)據(jù)分析最基本的一點(diǎn)就是不討厭數(shù)字,如果呢僅僅只是計(jì)算KPI的指標(biāo)是否達(dá)成就會(huì)不耐煩,那么數(shù)據(jù)分析師的工作肯定不適合你,相反的如果你對(duì)數(shù)字異常敏感,能夠馬上在大段的數(shù)字中發(fā)現(xiàn)異常的數(shù)值,那么建議建議你了解一下這個(gè)崗位。女生與生俱來(lái)的細(xì)心和耐心,會(huì)使你在業(yè)務(wù)分析和交流方面的商業(yè)敏感度要強(qiáng)于男生,所以數(shù)據(jù)分析師是女生不錯(cuò)的一個(gè)選擇。

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