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很多人不愿去選擇學習Python,很多人的理由就是學習Python的門檻比較高,難度系數(shù)也比較大,學起來比較吃力,不容易學。其實都知道無論學習什么,只要自己用心刻苦去學習,沒有什么是學不會的。Python對于學過一門語言的人來說還是比較容易學的,最主要還是要對其感興趣才行。
Python是一種解釋型且面向對象的動態(tài)數(shù)據(jù)類型高級程序設計語言。其中編程是最為主要的,其他的爬蟲領域,自動化運維,數(shù)據(jù)分析,科學運算等,只能算是Python的一個分支。綜合來說Python是干什么的,就是去干編程的,只不過要除了要干編程,還會去干點其他的。
Python語言和我們所熟知的其他所有產品都一樣,都不是非常完美的,世界上沒有任何一個產品是沒有缺點的,Python語言也不例外,那么我們就來看下Python的語言缺點,其中它的開源性也是一大優(yōu)點,也是一個缺點,這樣也就是所語言不能加密;運行速度上不及Java、C++這些;*就是Python語言的構架選擇太多。
如果你是想通過學習python改行,那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向,有網(wǎng)絡爬蟲和數(shù)據(jù)分析還有Web開發(fā)以及測試開發(fā),運維開發(fā)和機器學習、人工智能,量化交易等等,各個方向都有特定的技能要求。比如學數(shù)據(jù)分析就要重點掌握統(tǒng)計學、SQL 等知識,所以你首先要清楚你選擇的是什么方向,這個方向有哪些知識是需要重要掌握的。
不同的Python培訓課程涵蓋的內容和難度不同,你可以根據(jù)自己的需求和實際編程水平選擇適合自己的課程和教學方式。無論是參加在線課程還是面對面的課程,務必要認真學習,不斷練習,并利用各種開源工具和資源,提高自己的Python編程能力。
Python是一種非常流行的編程語言,它具有廣泛的應用領域,Python成為了數(shù)據(jù)科學和機器學習領域非常受歡迎的語言,因為它可以處理大型數(shù)據(jù)集、進行數(shù)據(jù)分析和可視化,實現(xiàn)機器學習算法。Python在科學家和研究人員中非常流行。這意味著科學和研究機構需要雇用有Python編程經(jīng)驗的人。
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