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在眾多的編程語言中,python的應(yīng)用范圍、易操作性都比較高,而且學(xué)習(xí)起來也比較好學(xué),如果有非常好的編程基礎(chǔ)或者之前已經(jīng)有了一定的python基礎(chǔ)的話,可以通過自學(xué)掌握python技術(shù);假如沒有編程技術(shù)、學(xué)習(xí)能力又不好,建議還是參加Python培訓(xùn)比較好一些。
Python學(xué)習(xí)的時間也是是很長,專業(yè)的話的學(xué)習(xí)也是要小半年,但是有些人因為有基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的時間久短點,培訓(xùn)班其實也是分為很多種有中班有小班,小編感覺選著小班還是很好的,主要的人少在老師的指定就會多一點,遇到什么問題也是可以及時找老師給出解答,其實都是很不錯的,在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)還是找小班比較合理點。
最開始一批學(xué)Python的人就是運維和測試,因為Python對于這類工作有很大的作用。Python的腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運行吊證都成了Linux服務(wù)器上很好的選擇。這些都是專業(yè)的知識具體情況可以到校學(xué)習(xí)給您詳細(xì)講解。
我以AB實驗平臺為例,簡單介紹一下我們整體的技術(shù)棧和架構(gòu)。AB實驗平臺整個產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)包括指標(biāo)建設(shè)模塊、數(shù)據(jù)分流模塊等,以及底層的查詢引擎能力。指標(biāo)建設(shè)模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的接入和清洗,包括整個AB實驗平臺數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。數(shù)據(jù)分流模塊模塊主要是根據(jù)不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。
零基礎(chǔ)學(xué)Python,*先確定自己是否真的感興趣,比如你可以試著找一些線上課程或教程進(jìn)行簡單的初步學(xué)習(xí),確定了興趣之后可以考慮報一個培訓(xùn)班,因為作為一個小白,前期自學(xué)還是很不容易的,需要有經(jīng)驗的人來指導(dǎo)你把學(xué)習(xí)重點放在哪里,以及為你答疑解惑才能避免盲目,*程度地節(jié)約時間成本,提高學(xué)習(xí)的效率。
python?首先是腳本,腳本語言和非腳本建議分開來比較;但是問你個問題,假如世界上只能有一種編程語言,你是選腳本還是非腳本,我想如果你還正常你肯定不會選腳本的。因為你選的腳本沒有宿主壓根跑步起來所以腳本整體上不如非腳本,這個是定的特定領(lǐng)一下有些優(yōu)勢但還要依賴非腳本。和竟然不兼容,這簡直垃圾。另外,用個python,我貌似要下載一大堆亂七八槽的環(huán)境,你用c或c++,給個文本編輯器就行了
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